来源:新华网 时间:2014-11-06 16:47
新华信息化北京11月6日电 中国互联网协会理事长、皇冠体育,皇冠体育app皇冠体育,皇冠体育app邬贺铨在全球城市信息化论坛上作主题报告时提出,人类社会目前已进入“大智移云”时代,大数据挖掘正在深化产业应用,大数据正在推动生产技术变革,大数据正在引发企业战略转型。
“大智移云”,产业深化应用的创新平台
邬贺铨认为,我们已进入了一个“大智移云”的时代。1985年以前全世界以计算机作为创新平台,2005年以前以互联网作为创新平台,而现在是以“大智移云”作为创新平台。目前大数据在航空业、零售业、农业、金融业、影视业和气象领域都得到很好的应用。
MH370飞机在上天一小时就关掉通信了,但是不代表它没有通信,实际上MH370通过发动机传感器数据每一小时通过卫星发回到发动机公司。根据它所发数据的延时,可判断它调头飞到什么地方去了。它一次飞行8小时,可以收集460个T的数据。
沃尔玛超市在不断分析客户买商品的情况,它要统计买A商品的客户同时买B商品的概率有多少?因此可以得什么商品搭配在一起卖很好。
大数据在农业上也有很好的应用。从谷歌跳槽出来几个人办了一个公司,收集了大量农业气候、农作物收成以及土壤的数据,最近这个公司被美国最大的种子公司孟山都收购了。
大数据在金融业也有很好的应用。阿里收集了很多用户的数据,阿里现在有三亿支付宝的实名用户,在线有1.9亿活跃用户,它未来要办成一个互联网金融的“纽交所”。而银行也不会甘心于被互联网金融企业颠覆,银行也要自建和合作建一些电商平台。互联网金融尽管有风险,但是它推动了银行的改革。
大数据在气象上也有好的应用。中国过去的气象预测精度是100公里×100公里的大尺度。IBM最近做了一个200米×200米小尺度的风厂建设,帮助中国得到72小时的风力预报。因此可以提前告诉电网公司后天什么时候会有风,什么时候会没有风,有利于电网的均衡,同时利用风电机组里头的传感器,可以实时监控,使得风机可以预防性的维护,延长风机寿命。
影视业也是利用大数据的。美国网站Netfix记录用户的数据,掌握用户喜欢什么电视剧、不喜欢什么电视剧,拍出受观众欢迎的电影,比如《纸牌屋》。美国的电视剧是按季度播放的,按照原定的剧情可能到第二季某个演员就离开了剧本。但是如果观众在第一季度非常喜欢这个演员,可以赶紧修改剧本,让这个演员可以继续演下去。还有阿里巴巴推出的“娱乐宝”,可以让用户参与进来。《爸爸去哪儿》这个电影拍了4天半,票房是4个亿。
云技术时代,大数据推动产业变革
邬贺铨表示,从桌面互联网、移动互联网、下一代互联网再到泛在互联网,互联网走过了PC时代,走到了以软件为中心,以Web为主要技术的时代,如今又到了以云为主要技术的时代,以互联网为代表的ICT技术应用到工业上。从而使得工业的生产模式从数字化演进到网络化、智能化,并触动了新一轮的产业变革。
德国在推动《德国工业4.0》。所谓工业4.0是工厂的智能化,工厂在加工生产制造产品的时候是加工信息,通过加工信息制造产品。与此同时,GE公司联合英特尔、IBM、思科公司在提美国版的“工业互联网”,旨在改变物理和数据社会的融合,主要支撑是智能机器加上先进的分析工具,先进的软件工具、大数据分析工具,还有智能的人机接口,其方向是要发展CPS,要把计算通信控制结合在一起。美国人提出,未来的先进制造包含四个方面——先进产品、先进工艺、先进科学技术和智能化的制造。过去只是一个车间,一个车床,一个车间的数字化,未来要发展到整个工厂的数字化,整个产业链的数字化,包括整个供应链。
特斯拉汽车充满电能跑500公里。特斯拉的水平高在它利用传感器和很多复杂的软件,实时监控电池组的电压,智能化的使用电池组充放电。与其说特斯拉是个纯电动汽车,不如说是个信息化汽车。特斯拉的CEO说:“我们的汽车是一个大型的移动智能终端”。
大数据时代,企业向服务化转型
制造业在往服务化方向走。IBM早年硬件收入占了70%,而现在服务收入占70%。惠普是最大的计算机公司,但是错过了信息技术的转型,因此最近这几年都用大量的资金收购软件和数据公司,它要变成一个大数据的解决方案提供商。戴尔从前年开始要向数据中心软件服务提供商转型。爱立信现在退出手机市场,转型为全世界第五大软件公司,软件与服务的收入已经占了它很大的比例。大数据的发展带动企业发展线上线下业务。阿里完成了线上线下布局,马云说阿里做的不是商业,做的是生态,建设的不是公司,而是社会化的组织,自我革命要成为企业的常态。
互联网领域中小企业是要创新思想的,但是很难把产业做大;大企业是很难有创新的锐气,但是大企业有用户群和产业。最好的办法是两者结合,大企业收购中小企业。小米不搞收购,但是小米搞发布。它发布的手机永远是不完善的,每星期都升级,可是很多网民希望等着买小米的手机。网民认为你不能完善,我帮你完善。
邬贺铨总结说,上述三个方面体现了大数据时代的企业战略的应对和变革,值得我们深思!